OpenAI GPT-6.1 Sol 参与活体小鼠脑手术：连续操作三次，定位误差减半
北京时间 11 月 8 日消息，据《WIRED》此前报道以及生物科技公司 Exin Therapeutics 最新披露，OpenAI 旗下的 AI 模型 GPT-6.1 Sol 已经被用到了活体小鼠脑部手术实验里，并在连续三次操作中通过外科医生的反馈不断改善定位表现。到第三次操作时，它识别关键解剖标志的耗时从 169 秒缩短到 86 秒，定位误差也从 0.6 毫米降到了 0.3 毫米。
Exin Therapeutics 联合创始人兼 CEO 加布里埃尔·奥卡尼亚-桑特罗11 月 5 日在社交平台 X 上公布了这一结果。研究团队让 GPT-6.1 Sol 连续参与了三次活体小鼠脑部手术中的解剖标志定位任务。每做完一次，专业外科医生都会纠正 AI 识别的位置，模型则把相关图像、测量数据和修正记录保存下来，留作下一次操作的参考。
实验主要涉及小鼠头骨表面的两个关键解剖标志：Bregma（前囟点）和 Lambda（后囟点）。这两个位置是脑立体定位手术的重要参考点，研究人员要靠它们确定脑区坐标，把注射针或其他实验器械准确引导到目标位置。
研究团队表示，**经过三轮操作，GPT-6.1 Sol 所需的人工纠正动作从 4 次减少到 2 次，定位误差下降了 50%**。有意思的是，这种进步并不是靠重新训练模型或更新参数实现的，而是利用此前操作中积累的经验和专家反馈，在后续任务里调整自己的判断，属于上下文学习的一种实际应用。
这已经不是 Exin Therapeutics 第一次让 AI 参与活体脑部手术了。此前，研究团队分别让 Anthropic 的 Claude Sonnet 5、OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 以及 xAI 的 Grok 4.7 参与小鼠脑部基因治疗实验。
三款 AI 拿到的是相同的 19 种候选基因治疗方案，任务都是给患有癫痫的小鼠选择治疗方式，并利用电动脑立体定位设备实施注射。结果显示，三款模型选择了不同的治疗机制和目标脑区：Claude 选了内嗅皮层，GPT-6.1 Sol 选了海马体，Grok 则选了躯体感觉皮层。
实验过程中，AI 能通过摄像头观察手术区域，自行规划注射坐标、剂量、速度和等待时间，并控制设备执行相关操作。其中 GPT-6.1 Sol 在一次实验里查看了 59 次摄像头画面。它还曾发现开颅部位有个暗红色小点，怀疑可能出血，并把判断交给外科医生处理。研究人员随后表示，这种现象在这类手术中并不算异常出血。
不过，这些手术并非完全由 AI 独立完成。持照兽医仍然负责切口、开颅和缝合等操作，并监督手术全过程。碰到不可逆的关键步骤，必须经过人工批准。实验设备还设置了运动范围、注射剂量限制和紧急停止开关，防止 AI 操作失误造成伤害。
《WIRED》此前曾报道过该团队利用 Claude Sonnet 5 进行的早期实验。当时研究人员最初想用 Claude Opus 5.5 执行相关任务，结果模型拒绝把注射针推进小鼠脑部，团队只好改用 Claude Sonnet 5 完成注射。在此基础上，研究人员进一步测试了 GPT-6.1 Sol 和 Grok 4.7，并开展了最新的连续操作实验。
目前，相关实验还处在早期探索阶段。研究负责人也承认，三次操作的样本量非常有限，还不足以证明 AI 能稳定掌握相关技能。不同模型选择的治疗方案是否真的有效，也得等后续观察小鼠的行为和脑部活动才能确定。
这些初步实验展示了 AI 从分析科研数据、制定实验方案，进一步走向直接操作真实实验设备的可能性。不过相关结果还没经过充分的独立验证和同行评议，距离应用到人类脑部手术还有很长的路要走。
---
原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/1/023/900.htm)
Exin Therapeutics 联合创始人兼 CEO 加布里埃尔·奥卡尼亚-桑特罗11 月 5 日在社交平台 X 上公布了这一结果。研究团队让 GPT-6.1 Sol 连续参与了三次活体小鼠脑部手术中的解剖标志定位任务。每做完一次，专业外科医生都会纠正 AI 识别的位置，模型则把相关图像、测量数据和修正记录保存下来，留作下一次操作的参考。
实验主要涉及小鼠头骨表面的两个关键解剖标志：Bregma（前囟点）和 Lambda（后囟点）。这两个位置是脑立体定位手术的重要参考点，研究人员要靠它们确定脑区坐标，把注射针或其他实验器械准确引导到目标位置。
研究团队表示，**经过三轮操作，GPT-6.1 Sol 所需的人工纠正动作从 4 次减少到 2 次，定位误差下降了 50%**。有意思的是，这种进步并不是靠重新训练模型或更新参数实现的，而是利用此前操作中积累的经验和专家反馈，在后续任务里调整自己的判断，属于上下文学习的一种实际应用。
这已经不是 Exin Therapeutics 第一次让 AI 参与活体脑部手术了。此前，研究团队分别让 Anthropic 的 Claude Sonnet 5、OpenAI 的 GPT-6.1 Sol 以及 xAI 的 Grok 4.7 参与小鼠脑部基因治疗实验。
三款 AI 拿到的是相同的 19 种候选基因治疗方案，任务都是给患有癫痫的小鼠选择治疗方式，并利用电动脑立体定位设备实施注射。结果显示，三款模型选择了不同的治疗机制和目标脑区：Claude 选了内嗅皮层，GPT-6.1 Sol 选了海马体，Grok 则选了躯体感觉皮层。
实验过程中，AI 能通过摄像头观察手术区域，自行规划注射坐标、剂量、速度和等待时间，并控制设备执行相关操作。其中 GPT-6.1 Sol 在一次实验里查看了 59 次摄像头画面。它还曾发现开颅部位有个暗红色小点，怀疑可能出血，并把判断交给外科医生处理。研究人员随后表示，这种现象在这类手术中并不算异常出血。
不过，这些手术并非完全由 AI 独立完成。持照兽医仍然负责切口、开颅和缝合等操作，并监督手术全过程。碰到不可逆的关键步骤，必须经过人工批准。实验设备还设置了运动范围、注射剂量限制和紧急停止开关，防止 AI 操作失误造成伤害。
《WIRED》此前曾报道过该团队利用 Claude Sonnet 5 进行的早期实验。当时研究人员最初想用 Claude Opus 5.5 执行相关任务，结果模型拒绝把注射针推进小鼠脑部，团队只好改用 Claude Sonnet 5 完成注射。在此基础上，研究人员进一步测试了 GPT-6.1 Sol 和 Grok 4.7，并开展了最新的连续操作实验。
目前，相关实验还处在早期探索阶段。研究负责人也承认，三次操作的样本量非常有限，还不足以证明 AI 能稳定掌握相关技能。不同模型选择的治疗方案是否真的有效，也得等后续观察小鼠的行为和脑部活动才能确定。
这些初步实验展示了 AI 从分析科研数据、制定实验方案，进一步走向直接操作真实实验设备的可能性。不过相关结果还没经过充分的独立验证和同行评议，距离应用到人类脑部手术还有很长的路要走。
---
原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/1/023/900.htm)
评论
暂无评论。