谷歌 AI 新研究：无需袖带用消费级智能手表检测高血压，成果登 Nature

IT之家 11 月 7 日消息，当地时间 11 月 5 日，谷歌发布博文，介绍了发表在《自然》（Nature）上的最新研究成果。

谷歌这次推出的多模态 AI 系统名为 **AI-PPG-ACC-HTN**，不需要袖带校准，靠一块普通消费级智能手表就能被动检测高血压迹象。

官方表示，常规方案的思路是估算单次瞬时收缩压和舒张压，但这俩数值极易受瞬时环境噪声干扰；新系统换了个思路：把连续多天采集到的被动生理特征聚合起来，**专注于识别个体潜在且持续存在的高血压状态**。

- **自监督预训练**：用超 49 万小时无标注数据训练 1D-CNN，通过对比学习让模型自主挖掘复杂的心血管生理特征。
- **多天聚合与分类**：把多天的 15 秒特征向量取均值来平滑瞬态噪声，再结合身高（用于表征动脉路径长度），经逻辑回归模型输出持续高血压概率评分。


为了评估性能，研究团队在全美 5 个临床中心开展了前瞻性、多中心临床试验，纳入 196 名无心血管病史、也没在服用降压药的受试者，并以临床金标准——24 小时动态血压监测作为参照基准。试验结果显示：

- **初步筛查**：特异度达 90.0%，阳性预测值（PPV）为 80.6%，灵敏度 65.8%（优于门诊单次初筛的 55.3% 灵敏度和 77.8% PPV）。


- **确诊性检测**（针对初筛偏高的人群）：PPV 高达 96.7%，特异度 90.9%，灵敏度 78.4%，不仅优于门诊复测，还能比肩需要佩戴数天的家庭连续袖带监测。


IT之家了解到，这项成果已经为谷歌健康应用里的血压趋势“健康守护”功能提供了核心技术支撑。

---

原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/1/023/788.htm)