Anthropic 神秘模型“立功”：AI 帮忙攻克量子计算领域重大难题

IT之家 11 月 7 日消息，据《商业内幕》今早报道，AI 这次帮着攻克了量子计算领域一个悬了多年的大难题。

物理研究机构 Physical Superintelligence（PSI）宣布，靠 Anthropic 一款尚未发布的 AI 模型，量子计算领域的**阿伦森－安拜尼斯猜想**成功得到证明。

这个猜想 2008 年提出，一直没人证出来，研究的是量子计算机到底**在什么条件下才能跑出远超传统计算机的速度**。

PSI 自己搭了一套基于 Anthropic 模型的研究系统，只用三天就把证明做完了。用他们的话说，这相当于解决了“量子计算领域最根本的问题之一”。

AI 辅助数学研究出成果的例子越来越多了。就在今年 9 月，OpenAI 刚宣布解决了纳维－斯托克斯方程这个有 90 年历史、“数学前沿最深奥的问题之一”的难题。

这套证明阿伦森－安拜尼斯猜想的系统由 PSI 技术人员戴维·图尔图雷安开发，底层用的是 Anthropic 尚未发布的模型。至于具体是哪款模型，目前还没有消息。

从证明结果看，量子计算想在一些问题上拿到指数级的速度优势，前提是问题本身得有特殊的规律或结构。这也印证了研究人员多年的猜测：**量子计算机并不是在所有场景下都能获得巨大的性能优势**。

当然，在部分任务上，量子计算机还是能大幅提升运算性能。不过要留意，量子计算机虽然已经问世，技术发展仍处于很早期的阶段。

之前研究过这个猜想的研究人员评价说，这是一项“重大成果”，**为困扰了数十年的难题找到了答案**。

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