Meta 推出基于 Muse Wonder 训练的现有模型专用版本，主动记忆与专注能力下放
IT之家 11 月 7 日消息，Meta 上个月刚发布了 Muse Wonder 系列模型，当地时间 11 月 6 日又宣布推出基于 Muse Wonder 训练的现有模型专用版本，并全面推送给 Muse 与 Meta AI 用户。
发布 Muse Wonder 时，Meta 首次带来了主动记忆（Active Memory）和主动专注（Active Focus）两项核心特性，如今这两项能力已全面下放到 Muse 与 Meta AI 中的专用模型群。
官方表示，主动记忆让 Muse 和 Meta AI 能精准记住关键信息，并在先前对话内容与当前场景相关时及时调取，基于历史对话接着往下推进就更轻松了。
Muse 中升级后的模型，在遗忘达成目标所需关键信息的问题上降低了 2.4 倍。
主动专注能力则确保 Muse 即使遭遇突发挑战，也能坚定不移地推进目标。在 Muse 中，当日常任务出现意外状况时，新模型的任务完成率提升了 67%。
> **延伸阅读**
>
> Muse Wonder 是 Meta 于 2026 年 10 月 12 日（美东时间）正式发布的新一代 AI 模型系列，包含主打快速前沿性能的 Muse Wonder，以及完整版 Muse Wonder Full。扎克伯格称其比此前的 Muse Spark 规模更大、能力更先进，是 Meta 迈向「个人超级智能」的重要一步。
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> Muse 是 Meta 于 2026 年 9 月推出的个人 AI 智能体，可以帮用户处理采购杂货、预订行程等日常事务，还与 Meta 旗下社交应用打通，上线后曾登顶美国苹果与安卓应用商店下载榜；Meta AI 则是 Meta 面向更广泛用户的 AI 助手。
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> 关于这两项核心特性：Meta 把「主动记忆」描述为模型在不同对话之间持续保留与用户有关的重要背景信息，并主动检索与当前任务相关的细节，持久存储、删除、审阅与授权由上层应用的记忆模块控制；「主动专注」则指模型在面对有挑战性的目标时会尝试不同方法、克服障碍，并根据新信息调整行动。
>
> 根据 Meta 公布的内部评测，接入新模型后，Muse 在 90% 的任务中能正确使用关键上下文，此前这一比例为 76%；Muse 模型在 Meta「个人超级智能指数」上的得分为 47%，此前是 38%。这些数据均为 Meta 自行报告，目前尚无第三方独立评测。
>
> 获取方式上，Muse Wonder 通过 Meta Model API 和 Muse Code 向开发者提供，Muse Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅用户开放；个人 AI 助手 Muse 中的新模型优先向订阅用户开放，订阅价为每月 20 美元或 100 美元。另外，Muse Wonder 系列采用闭源模式。
>
> 公开资料显示，Muse Wonder 训练于 Meta 的吉瓦级 Prometheus 超算集群，原生支持 100 万 token 超长上下文以及文本、图像、视频、音频全模态输入；该系列也是 Meta 超级智能实验室（MSL）重建技术栈约 14 个月后推出的第二代成果。
**相关阅读：**
- [Meta 发布 Muse Wonder 系列旗舰 AI 模型，对标 Anthropic 与 OpenAI](https://www.ithome.com/1/012/138.htm)
- [Meta 发布 Muse Wonder 模型，扎克伯格称公司已在 AI 前沿领域追上竞争对手](https://www.ithome.com/1/012/159.htm)
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原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/1/023/744.htm)
发布 Muse Wonder 时，Meta 首次带来了主动记忆（Active Memory）和主动专注（Active Focus）两项核心特性，如今这两项能力已全面下放到 Muse 与 Meta AI 中的专用模型群。
官方表示，主动记忆让 Muse 和 Meta AI 能精准记住关键信息，并在先前对话内容与当前场景相关时及时调取，基于历史对话接着往下推进就更轻松了。
Muse 中升级后的模型，在遗忘达成目标所需关键信息的问题上降低了 2.4 倍。
主动专注能力则确保 Muse 即使遭遇突发挑战，也能坚定不移地推进目标。在 Muse 中，当日常任务出现意外状况时，新模型的任务完成率提升了 67%。
> **延伸阅读**
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> Muse Wonder 是 Meta 于 2026 年 10 月 12 日（美东时间）正式发布的新一代 AI 模型系列，包含主打快速前沿性能的 Muse Wonder，以及完整版 Muse Wonder Full。扎克伯格称其比此前的 Muse Spark 规模更大、能力更先进，是 Meta 迈向「个人超级智能」的重要一步。
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> Muse 是 Meta 于 2026 年 9 月推出的个人 AI 智能体，可以帮用户处理采购杂货、预订行程等日常事务，还与 Meta 旗下社交应用打通，上线后曾登顶美国苹果与安卓应用商店下载榜；Meta AI 则是 Meta 面向更广泛用户的 AI 助手。
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> 关于这两项核心特性：Meta 把「主动记忆」描述为模型在不同对话之间持续保留与用户有关的重要背景信息，并主动检索与当前任务相关的细节，持久存储、删除、审阅与授权由上层应用的记忆模块控制；「主动专注」则指模型在面对有挑战性的目标时会尝试不同方法、克服障碍，并根据新信息调整行动。
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> 根据 Meta 公布的内部评测，接入新模型后，Muse 在 90% 的任务中能正确使用关键上下文，此前这一比例为 76%；Muse 模型在 Meta「个人超级智能指数」上的得分为 47%，此前是 38%。这些数据均为 Meta 自行报告，目前尚无第三方独立评测。
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> 获取方式上，Muse Wonder 通过 Meta Model API 和 Muse Code 向开发者提供，Muse Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅用户开放；个人 AI 助手 Muse 中的新模型优先向订阅用户开放，订阅价为每月 20 美元或 100 美元。另外，Muse Wonder 系列采用闭源模式。
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> 公开资料显示，Muse Wonder 训练于 Meta 的吉瓦级 Prometheus 超算集群，原生支持 100 万 token 超长上下文以及文本、图像、视频、音频全模态输入；该系列也是 Meta 超级智能实验室（MSL）重建技术栈约 14 个月后推出的第二代成果。
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- [Meta 发布 Muse Wonder 模型，扎克伯格称公司已在 AI 前沿领域追上竞争对手](https://www.ithome.com/1/012/159.htm)
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原文链接：[点击查看](https://www.ithome.com/1/023/744.htm)
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